A AI Consult lança mais um produto inovador, dessa vez em parceria com a Farma Ventures. A Proffer é um modernizado sistema de gestão inteligente de preços e descontos com foco no setor de farmácias, mas que também está preparado para atender outros nichos.

Com o diferencial de usar tecnologia de inteligência artificial, a Proffer facilita a formação de preços nos estabelecimentos e possibilita a aplicação de descontos estratégicos. Para isso, os algoritmos acompanham as principais variáveis de mercado em tempo real.

Veja a seguir tudo sobre nossa nova solução e entenda como a Proffer pode ajudar a maximizar seus lucros!

A diferença da Proffer para um sistema de preços e descontos comum

É comum ver farmácias e estabelecimentos usarem um sistema de precificação para gerenciar as estratégias de ofertas. Porém, o que a maioria dessas soluções oferece é um nível padronizado de descontos.

No caso da Proffer, os algoritmos de inteligência artificial trazem um modelo preditivo moderno que oferece uma estratégia mais lucrativa. O objetivo é a redução de desperdícios em descontos desnecessários, de acordo com as práticas atuais do mercado, gerando um aumento da rentabilidade.

Nosso sistema de preços e descontos acompanha o histórico das vendas e outras variáveis que permitem chegar à melhor estratégia.

Dessa maneira, as lojas conseguem manter uma gestão dinâmica dos descontos concedidos aos clientes, evitando ofertas com preços muito baixos ou muito acima da concorrência.

O que a Proffer oferece?

O ponto principal da Proffer é a concessão de descontos estratégicos nas vendas. Porém, nossa solução vai além, oferecendo mais benefícios aos lojistas, como aumento da rentabilidade, previsibilidade de resultados, maior controle da operação e redução do tempo de negociação com o cliente.

Em termos de valores, as ferramentas disponíveis para gestão de preços tendem a ser importadas e de alto custo. Sem gerenciar o desconto de fato, elas apenas definem o preço de partida. Com a Proffer, agora as farmácias têm à disposição uma solução brasileira de custo mais acessível para pequenas e médias empresas.

Ao acompanhar as variáveis de mercado e do histórico de vendas, os algoritmos de inteligência artificial promovem um maior controle da operação, bem como o aumento da rentabilidade. O lojista vai além dos preços pré-estabelecidos, conseguindo aplicar descontos nos SKUs de forma balanceada.

Quando um produto requer ofertas maiores, por exemplo, é possível compensar diminuindo os descontos em outros itens do portfólio, de acordo com as estratégias e regras de negócios. Isso ajuda a balancear as vendas e maximizar os lucros, levando a uma recomposição dos rendimentos.

Dessa maneira, há um melhor controle na previsibilidade das vendas e na rentabilidade no período, facilitado pelas simulações de resultados. Assim, o lojista se sente mais empoderado ao realizar tomadas de decisão baseadas em dados.

Os 5 passos de implementação para o sistema de preços e descontos da Proffer

1 – Integração de dados

A implementação do sistema de preços e descontos da Proffer começa na integração de dados. A solução se integra ao sistema do lojista para realizar uma leitura dos dados e do histórico de vendas do negócio. Isso é importante para alimentar os algoritmos de inteligência artificial que irão analisar as informações.

2 – Definição de regras de negócio

Em seguida, é fundamental entender aonde se quer chegar com as análises. Embora a plataforma ajude a gerenciar os descontos, o lojista precisa definir suas estratégias e as regras de negócio a serem trabalhadas. Essa é a etapa de parametrização dos níveis de negócio.

3 – Otimização dos descontos

Tudo pronto para rodar a solução? Então agora os algoritmos vão trabalhar para analisar o comportamento das vendas e identificar as melhores oportunidades para aumentar ou diminuir os descontos. O sistema funciona com base na lucratividade, receita ou volume de vendas.

4 – Implementação das novas políticas

Depois que o sistema libera as sugestões de preços e descontos, cabe ao lojista/decisor validar as recomendações para aplicar nas estratégias. Uma vez aprovados, os descontos são integrados ao sistema de vendas e são disponibilizados aos vendedores, que deverão fazer as vendas conforme as últimas atualizações nos valores disponíveis.

5 – Aprendizagem dos algoritmos por machine learning

O machine learning é uma tecnologia de aprendizado que torna os algoritmos inteligentes mais assertivos nas análises. Quanto mais dados são enriquecidos no sistema, de acordo com o comportamento da demanda, mais eles assimilam para melhorar a acurácia das sugestões. É um processo contínuo que se aprimora a cada novo ciclo de atuação.

Vantagens da inteligência artificial no processo de precificação e geração de descontos

O ciclo de implementação do sistema de gestão de preços e descontos com inteligência artificial da Proffer gera uma política de precificação com base em dados reais. Esse aspecto favorece uma análise de desempenho mais assertiva, tornando o processo automatizado.

Assim, o próprio sistema consegue determinar e avaliar as inconsistências nos padrões de vendas. As análises conseguem encontrar a origem da inconsistência com mais facilidade, o que permite corrigir o problema com agilidade. O problema pode estar na aplicação indevida de descontos por parte dos vendedores, no comportamento dos consumidores ou mesmo nas mudanças bruscas dos preços praticados pela concorrência.

Outra vantagem dos algoritmos inteligentes é a identificação dos níveis de desconto de acordo com a localização. O sistema permite acompanhar os dados conforme a região da loja para aplicar as estratégias de forma mais estratégica.

Os algoritmos ainda realizam a previsão de vendas periódica e a simulação do impacto da alteração dos preços nas projeções. As análises dos ganhos são baseadas em Receita, Lucro, Unidades, Preço e Desconto Médio e Competitividade.

A partir da inteligência artificial, então,  o sistema de preços e descontos da Proffer proporciona diversas oportunidades ao lojista. Seja na comparação das vendas, na rápida identificação de desvios de comportamento nas vendas, na projeção de vendas semanais conforme o preço definido pelo usuário ou, principalmente, nas sugestões de aumento e redução de descontos, há um incremento nítido na lucratividade de farmácias e varejo.

Ficou interessado no potencial da nossa nova solução? Então acesse o site da Proffer para saber mais e entre em contato! 

O post Conheça Proffer, o inovador sistema de preços e descontos para farmácia apareceu primeiro em AI Consult.

A previsão de vendas é um passo importante para que uma empresa possa organizar receitas, estoques, investimentos e fluxo de caixa, entre outras ações. Porém, segundo uma pesquisa da SiriusDecision (Forrester), apenas uma em cada cinco organizações conseguem uma precisão acima de 90% dos valores futuros.

Com estratégias fracas, processos manuais e falta de ferramentas para auxiliar nas previsões, o resultado pode ser catastrófico para os lucros e a sobrevivência do negócio em si. Por outro lado, muitas empresas já despertaram para os benefícios que soluções de inteligência artificial podem gerar nesse espectro.

Essas ferramentas são capazes de fornecer informações precisas das vendas esperadas, a partir de dados relevantes para o tipo de negócio em questão e seu ambiente de atuação. Neste artigo, listamos 5 razões para implementar a inteligência artificial na previsão de vendas!

1. Apresenta um melhor gerenciamento de dados

Os algoritmos presentes em plataformas e sistemas inteligentes são capazes de analisar uma quantidade muito maior de dados em tempo muito menor. Fazendo uma comparação, os CRMs tradicionais conseguem validar apenas os dados incluídos em sistema, em um contexto delimitado.

Já os modelos com inteligência artificial conseguem gerenciar e analisar dados atualizados e complexos de origem interna e externa. Há maior variedade de fontes analisadas e, consequentemente, mais fatores de impacto são incluídos nos relatórios. O gerenciamento também ganha impulso com um enriquecimento de dados mais sólido.

2. Realiza o acompanhamento de tendências

Os algoritmos olham para todo o histórico do passado para entender os relacionamentos e as demandas dos consumidores. Porém, também buscam fontes atualizadas para examinar o contexto recente do mercado e apresentar relatórios condizentes com a atualidade.

A codificação em massa de dados qualitativos complexos permite identificar mudanças significativas nas expectativas de vendas, bem como alterações em tempo real do cenário competitivo. É possível determinar novos aspectos no comportamento dos consumidores, efeitos da sazonalidade, flutuações econômicas e até os efeitos de circunstâncias de força maior, como foi o caso da pandemia.

3. Reduz a ruptura de gôndolas

A previsão de vendas é um elemento estratégico para organizar e controlar o estoque de produtos. Uma vez que a inteligência artificial proporciona maior precisão nas demandas de mercado, também consegue apontar quais produtos devem ser repostos para evitar a ruptura de gôndolas.

Ao saber com antecedência quais produtos tendem a ser esvaziados nas prateleiras mais rapidamente, o estabelecimento pode se organizar para garantir a reposição com agilidade. Assim, os consumidores não são afetados pela falta deles nos pontos de vendas e você garante melhores resultados nas vendas.

4. Ajuda a identificar produtos de maior potencial

A previsão de tendências de consumo e de esvaziamento de gôndolas também favorece outro aspecto para a inteligência de negócios: a identificação dos produtos de maior sucesso no mercado.

Para obter melhores resultados, a empresa precisa saber quais itens trazem mais lucros para seu caixa e que mudanças significativas realizar no portfólio. Isso inclui que caminho seguir no lançamento de novos produtos, como agir em relação a produtos de baixa demanda e que estratégias traçar para alavancar as vendas.

5. Favorece as estratégias comerciais

Seus produtos vencem rapidamente? Precisa se livrar de itens parados no estoque? Quer reduzir perdas consideráveis nas vendas? Essas e outras estratégias também são favorecidas por uma melhor previsão de vendas com a inteligência artificial.

Os relatórios apresentados pelos algoritmos inteligentes ajudam, por exemplo, a entender quais produtos podem gerar perdas. Assim, é possível criar ofertas  para aumentar o giro nos estabelecimentos, principalmente em mercados, sem prejudicar a margem de lucro. Os estabelecimentos também podem organizar melhor suas demandas junto aos fornecedores.

Viu como a previsão de vendas com inteligência artificial pode beneficiar seus negócios? Então entre em contato com nossos analistas e solicite uma conversa para entender como montar o seu projeto de implementação!   

O post 5 vantagens da inteligência artificial na previsão de vendas apareceu primeiro em AI Consult.