{"id":1,"date":"2020-08-11T09:32:48","date_gmt":"2020-08-11T09:32:48","guid":{"rendered":"https:\/\/aiconsult.business\/?p=1"},"modified":"2020-08-14T20:02:16","modified_gmt":"2020-08-14T20:02:16","slug":"o-papel-dos-humanos-no-mundo-da-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aiconsult.business\/en\/2020\/08\/11\/o-papel-dos-humanos-no-mundo-da-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"O papel dos humanos no mundo da intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"
A tecnologia tem avan\u00e7ado muito rapidamente nos \u00faltimos anos. Dados de v\u00e1rios tipos s\u00e3o produzidos e armazenados em grandes quantidades, servi\u00e7os de processamento de dados em\u00a0nuvem<\/a>\u00a0se tornam cada vez mais acess\u00edveis e as t\u00e9cnicas de fronteira permitem transformar os dados em intelig\u00eancia; ou seja, nada mais nos separa do futuro em que a\u00a0Intelig\u00eancia Artificial<\/a>\u00a0(ou\u00a0Artificial Intelligence, AI) ser\u00e1 parte do nosso cotidiano.<\/p>\n Diante desse contexto, muito se discute sobre como ser\u00e1 a intera\u00e7\u00e3o da m\u00e1quina \u201cinteligente\u201d com os humanos no mercado de trabalho. Especificamente um tema se mostra intrigante para as empresas: qual ser\u00e1 o efeito da introdu\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial sobre os recursos humanos da minha empresa?<\/p>\n Apesar das muitas previs\u00f5es que alertam para a substitui\u00e7\u00e3o de pessoas por rob\u00f4s, o que se observa na pr\u00e1tica \u00e9 que a varia\u00e7\u00e3o da empregabilidade vai depender da solu\u00e7\u00e3o que se emprega, do setor de atua\u00e7\u00e3o ou do est\u00e1gio de aplica\u00e7\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o. De acordo com pesquisa realizada pela consultoria McKinsey[1]\u00a0com executivos que desenvolveram projetos de AI, mais de um ter\u00e7o dos entrevistados relatam menos de 3% de altera\u00e7\u00e3o no tamanho da for\u00e7a de trabalho por causa da implanta\u00e7\u00e3o da AI, e apenas 5% dos entrevistados relatam uma altera\u00e7\u00e3o superior a 10%.<\/p>\n Uma outra estrat\u00e9gia de projetos de Intelig\u00eancia Artificial busca gerar valor para a companhia por meio de aumento da produtividade dos seus funcion\u00e1rios. Segundo a pesquisa da IFS global<\/a>, muitas empresas (61%) justificam o investimento em AI como um recurso para ajudar colaboradores a se tornarem mais produtivos. O desafio que se coloca para as empresas, ent\u00e3o, n\u00e3o \u00e9 simplesmente tecnol\u00f3gico. Ap\u00f3s o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es de AI, o passo seguinte \u00e9 incorpor\u00e1-los no dia a dia da opera\u00e7\u00e3o dos seus funcion\u00e1rios, de forma a aumentar a produtividade do trabalho. Uma falha nesse passo pode colocar tudo a perder.<\/p>\n De acordo com pesquisa realizada com 400 executivos pelo Economist Intelligence Unit<\/a>, dentre os tr\u00eas riscos principais para adotar ou aumentar o uso da AI, dois est\u00e3o relacionados \u00e0 capacita\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho. Trinta e seis porcento (36%) dos entrevistados informaram que sua organiza\u00e7\u00e3o pode n\u00e3o ter os recursos, em termos de pessoas ou ferramentas, para implementar efetivamente a AI. Logo atr\u00e1s, com \u00edndice de 35%, apareceram as preocupa\u00e7\u00f5es em como convencer os funcion\u00e1rios a adotar novas tecnologias ou aprender novas habilidades.<\/p>\n Na pr\u00e1tica, a tend\u00eancia a se observar nas empresas ser\u00e1 a forma\u00e7\u00e3o de times t\u00e9cnicos em AI e Data Science, em conjunto com o treinamento e capacita\u00e7\u00e3o de pessoal interno n\u00e3o-t\u00e9cnico que, para colocar em pr\u00e1tica os novos sistemas, precisar\u00e1 compreender seu funcionamento. O time t\u00e9cnico, que ser\u00e1 formado por engenheiros e cientistas de dados, ser\u00e1 respons\u00e1vel pela estrutura\u00e7\u00e3o de bases de dados, treinamento de modelos e desenvolvimento de sistema.<\/p>\n Esses profissionais, apesar de disputados, podem ser encontrados fora da empresa. J\u00e1 a equipe de\u00a0Data Translators<\/em>[2], que ser\u00e1 a respons\u00e1vel por extrair o m\u00e1ximo de valor a partir dos sistemas, dever\u00e1 combinar conhecimento pr\u00e1tico do setor (domain knowledge<\/em>) com o conhecimento m\u00ednimo dos novos sistemas, de forma\u00a0 a poder criticar os resultados da AI (a m\u00e1quina n\u00e3o \u00e9 infal\u00edvel!) e maximizar seus efeitos no neg\u00f3cio. Este profissional ser\u00e1 muito raro e a principal forma de t\u00ea-lo \u00e9 form\u00e1-lo internamente na empresa, por meio de treinamento especializado.<\/p>\n Uma for\u00e7a de trabalho que compreenda claramente os benef\u00edcios que a AI traz para seus trabalhos e esteja equipada com as habilidades necess\u00e1rias para usar essa tecnologia estar\u00e1 bem posicionada para identificar novas oportunidades, n\u00e3o apenas para aumentar a produtividade, mas tamb\u00e9m para o desenvolvimento da carreira pessoal. Cabe aos empregadores inteligentes estarem atentos para dar a devida import\u00e2ncia tanto ao desenvolvimento tecnol\u00f3gico quanto ao desenvolvimento das equipes internas.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n *[1] \u201cGlobal AI Survey: AI proves its worth, but few scale impact<\/a>\u201d.<\/p>\n *[2] McKinsey (2018) \u201cAnalytics translator: The new must-have role<\/a>\u201d.<\/p>\n ***Por Edmilson de Siqueira Varej\u00e3o, S\u00f3cio-Fundador da Startup AI Consult, mestre e doutorando em economia pela Funda\u00e7\u00e3o Get\u00falio Vargas (FGV)<\/em><\/p>\n