{"id":1268,"date":"2021-04-05T18:29:25","date_gmt":"2021-04-05T18:29:25","guid":{"rendered":"https:\/\/aiconsult.business\/?p=1268"},"modified":"2021-04-05T18:33:10","modified_gmt":"2021-04-05T18:33:10","slug":"analista-de-pricing-e-algoritmo-inteligente-uma-forte-relacao-na-precificacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aiconsult.business\/en\/2021\/04\/05\/analista-de-pricing-e-algoritmo-inteligente-uma-forte-relacao-na-precificacao\/","title":{"rendered":"Analista de Pricing e algoritmo inteligente: uma forte rela\u00e7\u00e3o na precifica\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"
A precifica\u00e7\u00e3o de SKUs, utilizando m\u00faltiplas vari\u00e1veis \u00e9 uma atividade complexa, principalmente em neg\u00f3cios com muitos produtos no portf\u00f3lio. A execu\u00e7\u00e3o dessa tarefa deve correlacionar uma s\u00e9rie de informa\u00e7\u00f5es para decis\u00f5es r\u00e1pidas de acordo com o momento do mercado. Por isso, as ferramentas de intelig\u00eancia artificial<\/a> s\u00e3o aliadas importantes para o trabalho do analista de Pricing, introduzindo o algoritmo inteligente na equa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n O profissional de Pricing auxilia a empresa na defini\u00e7\u00e3o das pol\u00edticas de pre\u00e7o, a partir de an\u00e1lises sobre custos diretos, descontos, impostos recuper\u00e1veis e n\u00e3o recuper\u00e1veis, posicionamento da concorr\u00eancia, entre outros fatores que afetam diretamente o fluxo de caixa. Por\u00e9m, s\u00e3o muitos pontos a serem acompanhados e a for\u00e7a humana dificilmente consegue acompanhar todas as vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n A intelig\u00eancia artificial, por outro lado, \u00e9 capaz de coletar uma s\u00e9rie de dados simultaneamente, cruzando-as para gerar an\u00e1lises mais precisas. Por\u00e9m, ela ainda tem as suas limita\u00e7\u00f5es e precisa necessariamente de algu\u00e9m que filtre as informa\u00e7\u00f5es que chegam.<\/span><\/p>\n \u201cDigamos que tenha 5 mil SKUs para precificar diariamente. \u00c9 imposs\u00edvel dar aten\u00e7\u00e3o para todos, mas o algoritmos olha para 98% dos casos e ficam poucos casos para o time de pricing efetivamente analisar. \u00c9 um ganho para o time\u201d, afirma Guilherme Castanheira, especialista em pricing que participou do nosso webinar \u201c<\/span>Intelig\u00eancia Artificial Aplicada ao Pricing e \u00e0 Gest\u00e3o de Descontos<\/span><\/a>\u201d.<\/span><\/p>\n Torna-se ent\u00e3o um trabalho conjunto para levar mais efic\u00e1cia \u00e0s pol\u00edticas de pre\u00e7o da empresa. A seguir, vamos entender melhor essa rela\u00e7\u00e3o entre o analista de Pricing e o algoritmo inteligente!<\/span><\/p>\n O especialista de Pricing \u00e9 respons\u00e1vel por acompanhar toda a complexidade da empresa e o contexto na qual est\u00e1 inserida, interpretando e analisando dados internos e externos. Para isso, ele deve manter contato direto com as v\u00e1rias \u00e1reas de neg\u00f3cio, principalmente com o comercial e o financeiro.<\/span><\/p>\n O comercial traz informa\u00e7\u00f5es valiosas sobre o cliente e o que acontece na engrenagem externa da empresa, enquanto o financeiro traz <\/span>insights<\/span><\/i> sobre a gera\u00e7\u00e3o de lucro. \u00c9 responsabilidade do analista de Pricing ter controle sobre os dados de faturamento, pre\u00e7os e volumes de itens, al\u00e9m de entender as margens financeiras.<\/span><\/p>\n Ele precisa tamb\u00e9m ser capaz de validar e rastrear as causas dos problemas que podem impactar as movimenta\u00e7\u00f5es de mercado. Ent\u00e3o, deve entender o hist\u00f3rico da empresa para desvendar como processos ativos, interrompidos e parados podem influenciar nas pol\u00edticas de pre\u00e7o e no fluxo de caixa. Isso inclui capacidades produtivas, quantidade de estoque de mat\u00e9ria-prima e produto final, log\u00edsticas, entre outros pontos.<\/span><\/p>\n O profissional deve ainda ficar atento para fatores inst\u00e1veis, como tend\u00eancias de mercado, previsibilidade de crescimento ou retra\u00e7\u00e3o do setor e at\u00e9 as altera\u00e7\u00f5es na incid\u00eancia de impostos. Tudo isso torna o trabalho do analista de Pricing bem complexo e robusto, necessitando de ferramentas modernas para dar apoio \u00e0s atividades da for\u00e7a humana<\/a>.<\/span><\/p>\n A <\/span>transforma\u00e7\u00e3o digital<\/span><\/a> trouxe para o setor de Pricing ferramentas capazes de coletar, filtrar e reunir dados estruturados e n\u00e3o estruturados de uma empresa. Com essas informa\u00e7\u00f5es, as ferramentas de intelig\u00eancia artificial conseguem identificar padr\u00f5es de comportamento que permitem atender as demandas para uma estrat\u00e9gia alinhada \u00e0s condi\u00e7\u00f5es da empresa e do mercado.<\/span><\/p>\n Cabe ao analista de Pricing imputar no sistema as estrat\u00e9gias e regras de neg\u00f3cio para que o algoritmo inteligente possa captar informa\u00e7\u00f5es relevantes. A regra de neg\u00f3cio pode determinar o foco do algoritmo para executar diferentes tipos de otimiza\u00e7\u00e3o, como a redu\u00e7\u00e3o de estoque, ou ganhar da concorr\u00eancia a qualquer custo \u2014 ou mesmo estrat\u00e9gias mistas. A partir desse direcionamento, a ferramenta consegue analisar milhares de dados em poucos segundos, entregando resultados baseados em uma maior quantidade de vari\u00e1veis de neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n Nessa estrat\u00e9gia de precifica\u00e7\u00e3o em que unimos a expertise de Pricing e a tecnologia, temos o conceito de pre\u00e7o din\u00e2mico. Trata-se de gerar uma melhor previsibilidade de situa\u00e7\u00f5es que possam ajudar a formular o pre\u00e7o ideal para produtos de forma r\u00e1pida.<\/span><\/p>\n A ferramenta re\u00fane os dados internos e externos conforme os inputs do analista e identifica os melhores pontos de pre\u00e7o para atender a estrat\u00e9gia. Assim, ela gera insumos e an\u00e1lises prontas, com base nos comportamentos e dados.<\/span><\/p>\nA import\u00e2ncia do analista de Pricing na empresa<\/b><\/h2>\n
Como as ferramentas de algoritmo inteligente podem ajudar<\/b><\/h2>\n
Limita\u00e7\u00f5es que se complementam<\/b><\/h2>\n