{"id":1327,"date":"2021-06-25T18:21:39","date_gmt":"2021-06-25T18:21:39","guid":{"rendered":"https:\/\/aiconsult.business\/?p=1327"},"modified":"2021-06-25T18:22:13","modified_gmt":"2021-06-25T18:22:13","slug":"5-vantagens-da-inteligencia-artificial-na-previsao-de-vendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aiconsult.business\/en\/2021\/06\/25\/5-vantagens-da-inteligencia-artificial-na-previsao-de-vendas\/","title":{"rendered":"5 vantagens da intelig\u00eancia artificial na previs\u00e3o de vendas"},"content":{"rendered":"

A previs\u00e3o de vendas \u00e9 um passo importante para que uma empresa possa organizar receitas, estoques, investimentos e fluxo de caixa, entre outras a\u00e7\u00f5es. Por\u00e9m, segundo uma<\/span> pesquisa da SiriusDecision (Forrester)<\/span><\/a>, apenas uma em cada cinco organiza\u00e7\u00f5es conseguem uma precis\u00e3o acima de 90% dos valores futuros.<\/span><\/p>\n

Com estrat\u00e9gias fracas, processos manuais e falta de ferramentas para auxiliar nas previs\u00f5es, o resultado pode ser catastr\u00f3fico para os lucros e a sobreviv\u00eancia do neg\u00f3cio em si. Por outro lado, muitas empresas j\u00e1 despertaram para os benef\u00edcios que <\/span>solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial <\/span><\/a>podem gerar nesse espectro.<\/span><\/p>\n

Essas ferramentas s\u00e3o capazes de fornecer informa\u00e7\u00f5es precisas das vendas esperadas, a partir de dados relevantes para o tipo de neg\u00f3cio em quest\u00e3o e seu ambiente de atua\u00e7\u00e3o. Neste artigo, listamos 5 raz\u00f5es para implementar a intelig\u00eancia artificial na previs\u00e3o de vendas!<\/span><\/p>\n

1. Apresenta um melhor gerenciamento de dados<\/b><\/h2>\n

Os algoritmos presentes em plataformas e sistemas inteligentes s\u00e3o capazes de analisar uma quantidade muito maior de dados em tempo muito menor. Fazendo uma compara\u00e7\u00e3o, os CRMs tradicionais conseguem validar apenas os dados inclu\u00eddos em sistema, em um contexto delimitado.<\/span><\/p>\n

J\u00e1 os modelos com intelig\u00eancia artificial conseguem gerenciar e analisar dados atualizados e complexos de origem interna e externa. H\u00e1 maior variedade de fontes analisadas e, consequentemente, mais fatores de impacto s\u00e3o inclu\u00eddos nos relat\u00f3rios. O gerenciamento tamb\u00e9m ganha impulso com um <\/span>enriquecimento de dados<\/span><\/a> mais s\u00f3lido.<\/span><\/p>\n

2. Realiza o acompanhamento de tend\u00eancias<\/b><\/h2>\n

Os algoritmos olham para todo o hist\u00f3rico do passado para entender os relacionamentos e as demandas dos consumidores. Por\u00e9m, tamb\u00e9m buscam fontes atualizadas para examinar o contexto recente do mercado e apresentar relat\u00f3rios condizentes com a atualidade.<\/span><\/p>\n

A codifica\u00e7\u00e3o em massa de dados qualitativos complexos permite identificar mudan\u00e7as significativas nas expectativas de vendas, bem como altera\u00e7\u00f5es em tempo real do cen\u00e1rio competitivo. \u00c9 poss\u00edvel determinar novos aspectos no comportamento dos consumidores, efeitos da sazonalidade, flutua\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas e at\u00e9 os efeitos de circunst\u00e2ncias de for\u00e7a maior, como foi o caso da pandemia.<\/span><\/p>\n

3. Reduz a ruptura de g\u00f4ndolas<\/b><\/h2>\n

A previs\u00e3o de vendas \u00e9 um elemento estrat\u00e9gico para organizar e controlar o estoque de produtos. Uma vez que a intelig\u00eancia artificial proporciona maior precis\u00e3o nas demandas de mercado, tamb\u00e9m consegue apontar quais produtos devem ser repostos para evitar a ruptura de g\u00f4ndolas.<\/span><\/p>\n

Ao saber com anteced\u00eancia quais produtos tendem a ser esvaziados nas prateleiras mais rapidamente, o estabelecimento pode se organizar para garantir a reposi\u00e7\u00e3o com agilidade. Assim, os consumidores n\u00e3o s\u00e3o afetados pela falta deles nos pontos de vendas e voc\u00ea garante melhores resultados nas vendas.<\/span><\/p>\n

4. Ajuda a identificar produtos de maior potencial<\/b><\/h2>\n

A previs\u00e3o de tend\u00eancias de consumo e de esvaziamento de g\u00f4ndolas tamb\u00e9m favorece outro aspecto para a intelig\u00eancia de neg\u00f3cios: a identifica\u00e7\u00e3o dos produtos de maior sucesso no mercado.<\/span><\/p>\n

Para obter melhores resultados, a empresa precisa saber quais itens trazem mais lucros para seu caixa e que mudan\u00e7as significativas realizar no portf\u00f3lio. Isso inclui que caminho seguir no lan\u00e7amento de novos produtos, como agir em rela\u00e7\u00e3o a produtos de baixa demanda e que estrat\u00e9gias tra\u00e7ar para alavancar as vendas.<\/span><\/p>\n

5. Favorece as estrat\u00e9gias comerciais<\/b><\/h2>\n

Seus produtos vencem rapidamente? Precisa se livrar de itens parados no estoque? Quer reduzir perdas consider\u00e1veis nas vendas? Essas e outras estrat\u00e9gias tamb\u00e9m s\u00e3o favorecidas por uma melhor previs\u00e3o de vendas com a intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/p>\n

Os relat\u00f3rios apresentados pelos algoritmos inteligentes ajudam, por exemplo, a entender quais produtos podem gerar perdas. Assim, \u00e9 poss\u00edvel criar ofertas\u00a0 para aumentar o giro nos estabelecimentos, principalmente em mercados, sem prejudicar a margem de lucro. Os estabelecimentos tamb\u00e9m podem organizar melhor suas demandas junto aos fornecedores.<\/span><\/p>\n

Viu como a previs\u00e3o de vendas com intelig\u00eancia artificial pode beneficiar seus neg\u00f3cios? Ent\u00e3o <\/span>entre em contato com nossos analistas<\/span><\/a> e solicite uma conversa para entender como montar o seu projeto de implementa\u00e7\u00e3o!\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<\/body>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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