{"id":69,"date":"2020-08-08T10:15:55","date_gmt":"2020-08-08T10:15:55","guid":{"rendered":"https:\/\/aiconsult.business\/?p=69"},"modified":"2020-08-13T18:55:43","modified_gmt":"2020-08-13T18:55:43","slug":"seis-passos-para-ter-sucesso-com-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aiconsult.business\/en\/2020\/08\/08\/seis-passos-para-ter-sucesso-com-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Seis passos para ter sucesso com intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"\r\n

A import\u00e2ncia da ci\u00eancia de dados j\u00e1 est\u00e1 clara para o ganho de competitividade no mercado. Muitas empresas j\u00e1 est\u00e3o certas disso.<\/p>\r\n

Por\u00e9m, o fato \u00e9 que muitas organiza\u00e7\u00f5es ainda se perdem na hora de definir qual solu\u00e7\u00e3o em intelig\u00eancia artificial (IA) empregar frente ao problema que vivenciam.<\/p>\r\n

Assim, acabam n\u00e3o adotando ou adiando projetos de inova\u00e7\u00e3o.\u00a0\u00a0<\/p>\r\n

Alcance da intelig\u00eancia artificial<\/h2>\r\n

Estudo global da consultoria Gartner realizado em 2017 j\u00e1 apontava que, apesar de a intelig\u00eancia artificial despertar grande interesse de organiza\u00e7\u00f5es globais, 54% dos projetos em ci\u00eancia de dados estruturados entre 2015 e 2017 n\u00e3o foram sequer iniciados ou foram implementados apenas parcialmente.<\/p>\r\n

Parte desse cen\u00e1rio se d\u00e1 pelo fato de muitas companhias ainda serem seduzidas pelos algoritmos mais modernos e sofisticados. Sem priorizar a adequa\u00e7\u00e3o do processo \u00e0 estrutura da empresa, aos processos corporativos do cotidiano e, principalmente, \u00e0s pessoas.\u00a0<\/p>\r\n

Afinal, a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o se encerra na tecnologia.<\/p>\r\n

Trata-se de uma\u00a0transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a>\u00a0que influi na cultura organizacional das empresas e exige das lideran\u00e7as aprender e treinar colaboradores para o trabalho com os algoritmos.<\/p>\r\n

\u00c9 a estrada para a tomada de decis\u00e3o baseada em dados, que \u00e9 o que realmente pode trazer mais produtividade, efici\u00eancia e competitividade \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\r\n

Jornada da intelig\u00eancia<\/h2>\r\n

Recentemente conduzimos a jornada de workshops gratuitos Intelig\u00eancia Artificial para Tomadores de Decis\u00e3o em diferentes capitais, como Vit\u00f3ria, S\u00e3o Paulo, Rio e Porto Alegre.<\/p>\r\n

O objetivo era entender as principais d\u00favidas e anseios das corpora\u00e7\u00f5es e orientar tomadores de decis\u00e3o quanto aos passos a serem dados para a transforma\u00e7\u00e3o digital de fato.\u00a0\u00a0<\/p>\r\n

Assim, a partir do que mapeamos nos eventos e da nossa experi\u00eancia na startup AI Consult, atendendo empresas no Brasil e Estados Unidos, listamos seis passos fundamentais para ajudar as companhias a avan\u00e7arem na transforma\u00e7\u00e3o digital com a IA, adotando crit\u00e9rios assertivos para a escolha da melhor solu\u00e7\u00e3o, de forma sustent\u00e1vel e envolvendo pessoas:\u00a0<\/p>\r\n

1.\u00a0Organize os dados<\/strong><\/h3>\r\n

A intelig\u00eancia artificial pressup\u00f5e uma vis\u00e3o preditiva, mas as previs\u00f5es s\u00f3 acontecem em cima de dados.<\/p>\r\n

Assim, \u00e9 preciso ter um hist\u00f3rico, um banco de dados, seja qual for o porte da empresa.<\/p>\r\n

Caso a sua empresa ainda n\u00e3o possua os dados necess\u00e1rios, nunca \u00e9 tarde para come\u00e7ar a ger\u00e1-los.<\/p>\r\n

2.\u00a0Defina o problema a ser solucionado e objetivos a serem alcan\u00e7ados<\/strong><\/h3>\r\n

Feito isso, n\u00e3o h\u00e1 um s\u00f3 caminho para iniciar o processo.<\/p>\r\n

Temos visto duas trajet\u00f3rias: a primeira \u00e9 o top-down, em que a institui\u00e7\u00e3o define estrategicamente que deve investir na inclus\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es inovadoras de IA e data science.<\/p>\r\n

Essa decis\u00e3o j\u00e1 sinaliza uma certa maturidade da empresa.<\/p>\r\n

O segundo caminho \u00e9 o bottom-up, em que uma \u00e1rea da institui\u00e7\u00e3o realiza um projeto pontual e, a partir da\u00ed, identifica outras oportunidades na companhia e, aos poucos, vai avan\u00e7ando e se tornando mais inovadora.\u00a0<\/p>\r\n

3. Desenvolva os algoritmos, dando prefer\u00eancias \u00e0 simplicidade<\/strong><\/h3>\r\n

H\u00e1 algumas aplica\u00e7\u00f5es, j\u00e1 testadas em diversas localidades ou empresas do mundo, que s\u00e3o reconhecidamente bem-sucedidas e\u00a0documentadas.<\/p>\r\n

Em muitos casos replicar essas solu\u00e7\u00f5es na organiza\u00e7\u00e3o que vai iniciar um projeto pode gerar alto ganho com baixo risco.<\/p>\r\n

O papel da consultoria \u00e9 justamente encontrar o melhor projeto para cada empresa, o que envolve entender e discutir o problema diagnosticado e avaliar os dados dispon\u00edveis.<\/p>\r\n

Quanto mais simples forem as t\u00e9cnicas (sem preju\u00edzo da qualidade), maiores ser\u00e3o as chances de a equipe compreend\u00ea-las, participar do seu desenvolvimento e, posteriormente, ter\u00a0maior utiliza\u00e7\u00e3o.\u00a0Isso \u00e9 muito importante.<\/p>\r\n

4.\u00a0Redesenhe os processos e protocolos<\/strong><\/h3>\r\n

O algoritmo de intelig\u00eancia artificial somente proporcionar\u00e1 valor para a empresa se for integrado ao dia a dia da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n

Para isso acontecer \u00e9 necess\u00e1rio que todos os stakeholders do processo estejam convencidos e conscientes da sua import\u00e2ncia, desde o funcion\u00e1rio do ch\u00e3o de f\u00e1brica, que fornece dados que ser\u00e3o utilizados pelo modelo, at\u00e9 o usu\u00e1rio final, respons\u00e1vel pela tomada de decis\u00e3o a partir do resultado do algoritmo.\u00a0<\/p>\r\n

5.\u00a0Valorize a experi\u00eancia adquirida pela empresa<\/strong><\/h3>\r\n

A experi\u00eancia adquirida pelas pessoas chave da empresa deve ser levada em considera\u00e7\u00e3o na constru\u00e7\u00e3o dos algoritmos e, sobretudo, na sua aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n

Vale ressaltar que a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 infal\u00edvel; ou seja, a combina\u00e7\u00e3o de pessoas experientes, tecnologia de ponta e processos bem desenhados maximizar\u00e1 os resultados do projeto.<\/p>\r\n

6.\u00a0Treine a equipe<\/strong><\/h3>\r\n

A cren\u00e7a de que a IA rouba postos de trabalho \u00e9 exagerada.<\/p>\r\n

O que a intelig\u00eancia artificial requer \u00e9 treinamento para que as pessoas saibam trabalhar melhor com os algoritmos, em uma somat\u00f3ria.<\/p>\r\n

A tomada de decis\u00f5es baseada em dados \u00e9 das pessoas e deve ser o objetivo das organiza\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/p>\r\n

\u00a0<\/p>\r\n

*Por Edmilson Varej\u00e3o e Vin\u00edcius Pantoja, s\u00f3cios fundadores da AI Consult<\/p>\r\n

**Artigo previamente publicado em <\/span>Inov.jor<\/a><\/p>\r\n<\/body>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A import\u00e2ncia da ci\u00eancia de dados j\u00e1 est\u00e1 clara para o ganho de competitividade no mercado. Muitas empresas j\u00e1 est\u00e3o certas disso. Por\u00e9m, o fato \u00e9 que muitas organiza\u00e7\u00f5es ainda se perdem na hora de definir qual solu\u00e7\u00e3o em intelig\u00eancia artificial (IA) empregar frente ao problema que vivenciam. 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