{"id":789,"date":"2020-09-16T17:41:17","date_gmt":"2020-09-16T17:41:17","guid":{"rendered":"https:\/\/aiconsult.business\/?p=789"},"modified":"2021-04-15T15:35:56","modified_gmt":"2021-04-15T15:35:56","slug":"como-montar-um-projeto-de-manutencao-preditiva-na-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aiconsult.business\/en\/2020\/09\/16\/como-montar-um-projeto-de-manutencao-preditiva-na-industria\/","title":{"rendered":"Como montar um projeto de manuten\u00e7\u00e3o preditiva na ind\u00fastria?"},"content":{"rendered":"
A manuten\u00e7\u00e3o preditiva na ind\u00fastria<\/strong> tem um grande impacto para a vida \u00fatil de equipamentos. O processo visa reduzir o tempo de parada de m\u00e1quinas, possibilitando, por exemplo, um melhor planejamento de manuten\u00e7\u00e3o. Por\u00e9m, o projeto precisa ser bem desenvolvido para um bom monitoramento da produ\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n Segundo dados do <\/span>Departamento de Energia dos EUA<\/span><\/a>, a economia gerada pela aplica\u00e7\u00e3o desse modelo chega a at\u00e9 30% nos custos de manuten\u00e7\u00e3o, com redu\u00e7\u00e3o de aproximadamente 75% nas paradas e at\u00e9 45% no tempo de inatividade. Com isso, o retorno de investimento (ROI) pode ser de at\u00e9 10 vezes o valor aplicado.<\/span><\/p>\n Esses n\u00fameros mostram alguns dos v\u00e1rios benef\u00edcios que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva na ind\u00fastria<\/strong> pode trazer para um neg\u00f3cio. Mas voc\u00ea sabe quais s\u00e3o os passos para implement\u00e1-la? Veja a seguir como montar o seu projeto!<\/span><\/p>\n Um projeto de manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/strong> n\u00e3o pode ser realizado sem tr\u00eas elementos imprescind\u00edveis para a sua implementa\u00e7\u00e3o. S\u00e3o eles:\u00a0<\/span><\/p>\n A partir do <\/span>machine learning<\/span><\/i>, os algoritmos podem aprender novas informa\u00e7\u00f5es com o tempo, mas \u00e9 preciso ter um ponto de partida. Por isso, entender quais s\u00e3o os equipamentos a serem acompanhados e os problemas que podem acontecer a eles deve ser o in\u00edcio para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva na ind\u00fastria<\/strong>.<\/span><\/p>\n Uma parada de m\u00e1quina desnecess\u00e1ria pode acontecer por v\u00e1rios motivos. Alguns s\u00e3o muito comuns, enquanto outros podem ser mais espec\u00edficos. Um bom diagn\u00f3stico deve permitir que os algoritmos inteligentes<\/strong> ter acesso a flu\u00eddos, desgastes dos componentes, vibra\u00e7\u00e3o e temperatura das m\u00e1quinas.<\/span><\/p>\n O \u00faltimo item \u00e9 um dos principais, pois age diretamente na qualidade dos equipamentos. Por isso, os algoritmos inteligentes<\/strong> precisam acompanhar c\u00e2maras frias, estufas e\/ou c\u00e2maras de matura\u00e7\u00e3o, de acordo com o tipo de ind\u00fastria.<\/span><\/p>\n Para um bom funcionamento da intelig\u00eancia artificial na manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/strong>, \u00e9 preciso ter os dados que v\u00e3o guiar os algoritmos. A tecnologia aplicada \u00e9 capaz de extra\u00ed-los dos sistemas, desde que as informa\u00e7\u00f5es estejam imputadas adequadamente.<\/span><\/p>\n \u00c9 necess\u00e1rio ter dispon\u00edvel uma s\u00e9rie de materiais que possibilitem a a\u00e7\u00e3o do <\/span>machine learning<\/span><\/i> nas m\u00e1quinas. Considere gr\u00e1ficos de produtividade, hist\u00f3rico das coletas das vari\u00e1veis, <\/span>softwares<\/span><\/i> de gest\u00e3o, <\/span>gadgets<\/span><\/i> de comunica\u00e7\u00e3o, entre outras ferramentas favor\u00e1veis \u00e0 obten\u00e7\u00e3o de dados.<\/span><\/p>\n Com a conex\u00e3o dessas estruturas aos equipamentos por meio de sensores, os algoritmos inteligentes<\/strong> poder\u00e3o trabalhar por si s\u00f3 e continuar o trabalho de coleta para gerar relat\u00f3rios e an\u00e1lises estrat\u00e9gicas.<\/span><\/p>\nElementos indispens\u00e1veis para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva na ind\u00fastria<\/b><\/h2>\n
\n
Entenda o que deve ser monitorado<\/b><\/h2>\n
Selecione os dados<\/b><\/h2>\n
Tenha uma equipe de acompanhamento<\/b><\/h2>\n