A previsão de vendas é um passo importante para que uma empresa possa organizar receitas, estoques, investimentos e fluxo de caixa, entre outras ações. Porém, segundo uma pesquisa da SiriusDecision (Forrester), apenas uma em cada cinco organizações conseguem uma precisão acima de 90% dos valores futuros.
Com estratégias fracas, processos manuais e falta de ferramentas para auxiliar nas previsões, o resultado pode ser catastrófico para os lucros e a sobrevivência do negócio em si. Por outro lado, muitas empresas já despertaram para os benefícios que soluções de inteligência artificial podem gerar nesse espectro.
Essas ferramentas são capazes de fornecer informações precisas das vendas esperadas, a partir de dados relevantes para o tipo de negócio em questão e seu ambiente de atuação. Neste artigo, listamos 5 razões para implementar a inteligência artificial na previsão de vendas!
1. Apresenta um melhor gerenciamento de dados
Os algoritmos presentes em plataformas e sistemas inteligentes são capazes de analisar uma quantidade muito maior de dados em tempo muito menor. Fazendo uma comparação, os CRMs tradicionais conseguem validar apenas os dados incluídos em sistema, em um contexto delimitado.
Já os modelos com inteligência artificial conseguem gerenciar e analisar dados atualizados e complexos de origem interna e externa. Há maior variedade de fontes analisadas e, consequentemente, mais fatores de impacto são incluídos nos relatórios. O gerenciamento também ganha impulso com um enriquecimento de dados mais sólido.
2. Realiza o acompanhamento de tendências
Os algoritmos olham para todo o histórico do passado para entender os relacionamentos e as demandas dos consumidores. Porém, também buscam fontes atualizadas para examinar o contexto recente do mercado e apresentar relatórios condizentes com a atualidade.
A codificação em massa de dados qualitativos complexos permite identificar mudanças significativas nas expectativas de vendas, bem como alterações em tempo real do cenário competitivo. É possível determinar novos aspectos no comportamento dos consumidores, efeitos da sazonalidade, flutuações econômicas e até os efeitos de circunstâncias de força maior, como foi o caso da pandemia.
3. Reduz a ruptura de gôndolas
A previsão de vendas é um elemento estratégico para organizar e controlar o estoque de produtos. Uma vez que a inteligência artificial proporciona maior precisão nas demandas de mercado, também consegue apontar quais produtos devem ser repostos para evitar a ruptura de gôndolas.
Ao saber com antecedência quais produtos tendem a ser esvaziados nas prateleiras mais rapidamente, o estabelecimento pode se organizar para garantir a reposição com agilidade. Assim, os consumidores não são afetados pela falta deles nos pontos de vendas e você garante melhores resultados nas vendas.
4. Ajuda a identificar produtos de maior potencial
A previsão de tendências de consumo e de esvaziamento de gôndolas também favorece outro aspecto para a inteligência de negócios: a identificação dos produtos de maior sucesso no mercado.
Para obter melhores resultados, a empresa precisa saber quais itens trazem mais lucros para seu caixa e que mudanças significativas realizar no portfólio. Isso inclui que caminho seguir no lançamento de novos produtos, como agir em relação a produtos de baixa demanda e que estratégias traçar para alavancar as vendas.
5. Favorece as estratégias comerciais
Seus produtos vencem rapidamente? Precisa se livrar de itens parados no estoque? Quer reduzir perdas consideráveis nas vendas? Essas e outras estratégias também são favorecidas por uma melhor previsão de vendas com a inteligência artificial.
Os relatórios apresentados pelos algoritmos inteligentes ajudam, por exemplo, a entender quais produtos podem gerar perdas. Assim, é possível criar ofertas para aumentar o giro nos estabelecimentos, principalmente em mercados, sem prejudicar a margem de lucro. Os estabelecimentos também podem organizar melhor suas demandas junto aos fornecedores.
Viu como a previsão de vendas com inteligência artificial pode beneficiar seus negócios? Então entre em contato com nossos analistas e solicite uma conversa para entender como montar o seu projeto de implementação!