enriquecimento de dados

Enriquecimento de dados: como melhorar os resultados na empresa

Na era da transformação digital e de tecnologias modernas, contar com uma base de dados sólida faz diferença nos resultados de uma empresa. O enriquecimento de dados gera diversas oportunidades para garantir vantagens competitivas e, portanto, deve ser prioridade nos negócios.

Ao conseguir insights precisos para as tomadas de decisão, os resultados melhoram em várias frentes da empresa. Isso inclui as ações de vendas, desenvolvimento de produtos e serviços, previsão de custos e até a precificação de SKUs.

Segundo pesquisa do Instituto Gartner, houve uma estimativa de dados gerados até 2020 em aproximadamente 40 trilhões de gigabytes. Com tantas informações espalhadas pela rede, saber como coletar e filtrar o que será importante para os negócios é imprescindível.

Nesse contexto, a inteligência artificial se torna uma aliada estratégica. Realizar o tratamento de grandes quantidades de dados é uma tarefa complexa que só pode ser cumprida devidamente com o auxílio de ferramentas inteligentes.

Neste artigo, você vai entender a importância do enriquecimento de dados e o papel da inteligência artificial para gerar mais resultados na empresa. Veja a seguir!

O que é enriquecimento de dados

O enriquecimento de dados é a adição de novas informações na base, atualizando, ampliando ou substituindo o que já existe. Esse recurso é responsável pela correção, organização e higienização de cadastros e arquivos, permitindo conhecer melhor seus clientes e o ecossistema da sua empresa.

Há várias fontes de dados que permitem extrair mais informações dos clientes, gerando acesso a detalhes que envolvem aspectos demográficos, sociais e comportamentais, entre outros. Assim, sua empresa consegue acompanhar as mudanças nas necessidades do público-alvo, entendendo como posicionar produtos e serviços.

Um exemplo é o Google Trends, uma plataforma do Google que ajuda a entender as tendências de mercado a partir de termos de busca. É possível identificar que informações são procuradas pela concorrência no seu setor, quais são as demandas de interesse dos clientes, entre outros pontos importantes para os negócios. Tudo é mostrado em tempo real, o que aumenta a eficácia dos resultados.

Vale ressaltar que, embora muitas definições direcionem o conceito especificamente para a atualização cadastral de clientes, o enriquecimento de dados é muito mais amplo do que isso. O recurso também se aplica nos dados internos da empresa, facilitando a comunicação entre setores, o acompanhamento de processos, a manutenção de equipamentos e a análise do histórico de vendas dos produtos.

A importância do enriquecimento de dados

Uma base rica em dados se tornou fundamental para realizar estratégias inteligentes de negócio e potencializar os resultados. A partir de informações claras e precisas, como localidades, idade e até preferências de consumo, é possível direcionar as atividades de marketing, vendas, negociações, entre outras operações.

O enriquecimento de dados auxilia as tomadas de decisão e ajuda a se comunicar com o público-alvo correto. Isso porque garante que a base se mantenha atualizada, aumentando a efetividade nos contatos com prospects pela área comercial.

Ao entender o perfil de cada cadastro, torna-se mais fácil identificar os contatos “quentes”, com mais chances de converterem em vendas. Além disso, favorece as campanhas de marketing ao direcionar os esforços na persona ideal. Nesse sentido, um e-commerce se beneficia com as estratégias de recomendação de produtos, por exemplo.

Outra vantagem é a economia e redução de custos. No tocante a informações internas da empresa, o acompanhamento frequente de processos e equipamentos possibilita acelerar a produtividade das equipes, identificando falhas e etapas paradas ou abandonadas.

Como a inteligência artificial pode ajudar

O enriquecimento de dados possibilita diversos tipos de análise, conforme o setor e as estratégias definidas pelo negócio. Porém, com a infinidade de dados produzidos diariamente pela empresa, é preciso contar com ferramentas auxiliares na captação e armazenamento dos mesmos.

Soluções de inteligência artificial não só cumprem essa tarefa com mais agilidade, mas também podem gerar relatórios mais precisos. Elas têm a capacidade de utilizar uma quantidade de dados muito maior que um colaborador humano na hora de entregar as análises.

Enquanto os dados gerados mundialmente crescem de forma exponencial, a interpretação deles é bastante limitada. Estima-se que apenas 0,5% do total são analisados, abrindo um potencial gigantesco para as ferramentas de Big Data e inteligência artificial.

Essas soluções conseguem captar informações importantes espalhadas pela rede de forma interna e externa à empresa. Elas interpretam, por exemplo, a concentração de público em lugares específicos, como aeroportos, centros comerciais e eventos.

A partir da capacidade de aprender por conta (machine learning), os algoritmos inteligentes não só fazem a coleta, mas também conseguem aumentar o conhecimento gerado. Com o deep learning, torna-se possível analisar dados brutos em diferentes formatos, como textos, áudios e imagens.

Sem essas tecnologias, as equipes têm uma atuação mais limitada, utilizando menos informações para as tomadas de decisão. Ou seja, o auxílio das ferramentas de inteligência artificial aumenta a eficácia das estratégias ao abrir os horizontes para análises mais completas e precisas.

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